Fraud Detection System (FDS) Menggunakan Metode Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML): Strategi Menjaga Daya Tahan Digital dari Serangan Siber

25–26 Juni 2025
09.00 – 16.00 WIB
Royal Malioboro by Aston, Yogyakarta

Tujuan Pelatihan:
1. Mengenal dan mengetahui tentang manfaat AI/ML secara umum
2. Meningkatkan pemahaman tentang cara penerapan AI/ML pada aplikasi FDS
3. Mengetahui SWOT Analysis dalam penerapan AI/ML pada aplikasi FDS
4. Mengetahui tantangan internal terkait korelasi penerapan AI/ML sebagai Strengthen Fraud and Risk Management
5. Meningkatkan pemahaman peserta tentang POJK No. 11 Tahun 2022 tentang Penyelenggaraan Teknologi Informasi oleh Bank Umum dan Peraturan Bank Indonesia No. 2 Tahun 2024 tentang Keamanan Sistem Informasi dan Ketahanan Siber bagi Penyelenggara Sistem Pembayaran, Pelaku Usaha Uang dan Fasilitator Asing, serta Pihak Lain yang Diatur dan Diawasi Bank Indonesia
6. Mengetahui substansi dan penjabaran POJK No. 11 Tahun 2022 terkait IS Teknologi Informasi dan Keamanan Siber yang terdapat pada industri perbankan
7. Mengetahui tujuan dan sasaran PBI No. 2 Tahun 2024 dalam hal penguatan sistem informasi dan ketahanan siber
8. Mengetahui ancaman yang terjadi serta pengenalan terkait serangan siber pada industri sistem pembayaran yang terjadi selama 2024–2025

Materi:
1. Pengenalan tentang Fungsi AI/ML secara umum
2. Manfaat Artificial Intelligence dalam Fraud Detection
3. Cara Kerja AI dalam Fraud Detection
4. Contoh Implementasi AI/ML pada aplikasi FDS
5. SWOT Analysis dalam penerapan AI/ML pada aplikasi FDS
6. Korelasi penerapan AI/ML terhadap Fraud & Risk Management
7. Penjelasan POJK No. 11 Tahun 2022
8. Penjelasan PBI No. 2 Tahun 2024
9. Mengetahui ancaman yang terjadi terkait serangan cyber di Indonesia pada tahun 2024–2025
10. Mengenal pendekatan yang digunakan industri terkait serangan cyber yang meliputi:
• Pencegahan – Identifikasi; Proteksi; Deteksi
• Penanganan – Pemulihan
• Pengawasan

Target Peserta:
1. Satuan Kerja Anti-Fraud
2. Satuan Kerja Audit Internal (SKAI)
3. Divisi Manajemen Risiko
4. Divisi Kepatuhan/Kepemilikan
5. Divisi Teknologi Informasi
6. Divisi Operasional
7. Divisi Digital Banking
8. Divisi / Unit terkait lainnya

Investasi:
1. Rp. 8.500.000,- / Peserta (Harga Normal)
2. Rp. 8.000.000,- / Peserta (Group minimal 5 peserta atau lebih dari 1 perusahaan/instansi)
3. Investasi sudah termasuk PPh 23% dan belum termasuk PPN 11%
(Biaya pelatihan belum termasuk Penginapan/Hotel)

Fasilitas:
1. Training Kit
2. Materi Hardcopy & Softcopy
3. Coffee Break & Lunch
4. Sertifikat Pelatihan
5. Evaluasi Pelatihan
6. Merchandise INFOBANK
7. Publikasi pada Majalah INFOBANK

Contact Person:
IYAN
Mobile: 0812-1000-7459
E-mail: iyan.infobank@gmail.com